1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/EDeev/circlechek.git synced 2026-10-07 20:49:51 +03:00

README на русском и английском с иллюстрацией фонов

This commit is contained in:
Деев Егор Викторович 2026-10-05 19:16:14 +00:00
parent a15bfba330
commit 44010bba0b
3 changed files with 127 additions and 78 deletions

78
README.en.md Normal file
View file

@ -0,0 +1,78 @@
# Circlechek
[Русский](README.md) · **English**
[![CI](https://github.com/EDeev/circlechek/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/EDeev/circlechek/actions/workflows/ci.yml)
[![Docker](https://github.com/EDeev/circlechek/actions/workflows/docker.yml/badge.svg)](https://github.com/EDeev/circlechek/actions/workflows/docker.yml)
[![License](https://img.shields.io/github/license/EDeev/circlechek)](LICENSE)
A Telegram bot for video notes ("circles"): turns a square video into a round video note, and turns a
video note back into a regular video with the corners filled by a blurred frame or a gradient matching
the picture. The bot speaks Russian.
**Status:** personal project, completed · bot [@circlechek_bot](https://t.me/circlechek_bot)
![A video note and two background options](docs/demo.png)
**Stack:** Python 3.12 · aiogram 3 · MoviePy 2 · Pillow · NumPy · Docker
## Features
- **Video → video note.** A square video up to one minute comes back as a circle.
- **Video note → video.** The bot splits the circle into frames, fills the corners and reassembles the
video with sound. Background options:
- **blur** — a blurred center of the frame;
- **gradient** — based on the frame's average color.
- Heavy processing runs in a separate thread, so the bot keeps answering others while one circle is
processed. Each job gets its own temporary folder, cleaned up even on errors.
> [!NOTE]
> Some Telegram video notes have broken metadata; processing then fails or the video has artifacts. The
> bot warns about this, so check the result.
## Running
```bash
git clone https://github.com/EDeev/circlechek.git && cd circlechek
cp .env.example .env # BOT_TOKEN from @BotFather
docker compose up -d
```
Prebuilt image: `docker pull ghcr.io/edeev/circlechek` or `docker pull dcr.deev.su/edeev/circlechek`.
Without Docker: Python 3.12, `pip install -r requirements.txt`, then `cd code && BOT_TOKEN=… python bot.py`
(FFmpeg comes with MoviePy).
## Structure
```
code/bot.py entry point
code/handlers.py commands, receiving videos and video notes, background buttons
code/scripts.py Movie — frames and audio via MoviePy; Frame — background and circle mask via Pillow and NumPy
data/ temporary processing files
```
## Development
```bash
pip install ruff -r requirements.txt
ruff check --select E9,F code
```
CI checks the code on every push and processes test video notes (with and without sound, both
backgrounds). The Docker image is built on `v*` tags and published to GitHub Packages and `dcr.deev.su`.
## License
MIT — see [LICENSE](LICENSE).
## Author
**Egor Deev** — [GitHub](https://github.com/EDeev) · [Telegram](https://t.me/DeevEgor) · [egor@deev.space](mailto:egor@deev.space)
---
<div align="center">
<sub>⭐ If you find this project useful, give it a star on GitHub!</sub>
<p><sub>Made with ❤️ — <a href="https://deev.space">deev.space</a></sub></p>
</div>

127
README.md
View file

@ -1,106 +1,77 @@
# 🎥 Circlechek
# Circlechek
**Telegram-бот для преобразования квадратных видео в кружочки и обработки видеосообщений с настраиваемыми фонами.**
**Русский** · [English](README.en.md)
## 📋 Описание
[![CI](https://github.com/EDeev/circlechek/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/EDeev/circlechek/actions/workflows/ci.yml)
[![Docker](https://github.com/EDeev/circlechek/actions/workflows/docker.yml/badge.svg)](https://github.com/EDeev/circlechek/actions/workflows/docker.yml)
[![License](https://img.shields.io/github/license/EDeev/circlechek)](LICENSE)
Circlechek — это простой и функциональный Telegram-бот, предназначенный для работы с видеоконтентом. Бот предоставляет две основные возможности:
Telegram-бот для кружочков: делает из квадратного видео видеосообщение-кружок, а из присланного
кружочка — обычное видео, где углы заполнены размытым кадром или градиентом под цвет картинки.
1. **Преобразование видео в кружочки** — превращает квадратные видео (до 1 минуты) в формат видеосообщений Telegram
2. **Обработка кружочков** — конвертирует видеосообщения в обычные видео с настраиваемым фоном по краям
**Статус:** личный проект, завершён · бот [@circlechek_bot](https://t.me/circlechek_bot)
## ✨ Функциональность
![Кружочек и два варианта фона](docs/demo.png)
### 🔄 Видео → Кружочек
- Принимает квадратные видеофайлы длительностью до 60 секунд
- Автоматически преобразует их в формат кружочков Telegram
- Сохраняет качество и плавность воспроизведения
**Стек:** Python 3.12 · aiogram 3 · MoviePy 2 · Pillow · NumPy · Docker
### 🎨 Кружочек → Видео
- Обрабатывает видеосообщения с добавлением фона по краям
- **Градиентный фон** — создает плавный цветовой переход на основе доминирующих цветов кадра
- **Размытый фон** — использует размытую версию центральной части видео
- Сохраняет исходное аудио и синхронизацию
## Возможности
## 🛠 Технологический стек
- **Видео → кружочек.** Квадратное видео до минуты возвращается кружком.
- **Кружочек → видео.** Бот разбирает кружок на кадры, заполняет углы и собирает видео обратно со звуком.
Фон на выбор:
- **блюр** — размытая центральная часть кадра;
- **градиент** — по среднему цвету кадра.
- Тяжёлая обработка идёт в отдельном потоке, поэтому пока один кружочек обрабатывается, бот отвечает
остальным. Каждая обработка — в своей временной папке, которая убирается и при ошибке.
- **Python 3.x** — основной язык разработки
- **aiogram** — асинхронная библиотека для работы с Telegram Bot API
- **PIL (Pillow)** — обработка изображений и создание эффектов
- **MoviePy** — работа с видеофайлами, извлечение кадров и аудио
- **NumPy** — математические операции с массивами для обработки изображений
> [!NOTE]
> У части кружочков Telegram бывают некорректные метаданные — тогда обработка не удастся или в видео
> будет брак. Бот предупреждает об этом, результат стоит проверять.
## 🚀 Установка и запуск
## Запуск
### Требования
- Python 3.8+
- Токен Telegram-бота от [@BotFather](https://t.me/BotFather)
### Установка зависимостей
```bash
pip install -r requirements.txt
git clone https://github.com/EDeev/circlechek.git && cd circlechek
cp .env.example .env # BOT_TOKEN от @BotFather
docker compose up -d
```
### Настройка
1. Получите токен бота в [@BotFather](https://t.me/BotFather)
2. Отредактируйте файл `code/config.py`:
```python
botToken = "ВАШ_ТОКЕН_БОТА"
Готовый образ: `docker pull ghcr.io/edeev/circlechek` или `docker pull dcr.deev.su/edeev/circlechek`.
Без Docker: Python 3.12, `pip install -r requirements.txt`, затем `cd code && BOT_TOKEN=… python bot.py`
(FFmpeg ставится вместе с MoviePy).
## Структура
```
code/bot.py запуск
code/handlers.py команды, приём видео и кружочков, кнопки выбора фона
code/scripts.py Movie — кадры и звук через MoviePy; Frame — фон и маска-круг через Pillow и NumPy
data/ временные файлы обработки
```
### Запуск
## Разработка
```bash
cd code
python bot.py
pip install ruff -r requirements.txt
ruff check --select E9,F code
```
## 📁 Структура проекта
CI на каждый push проверяет код и прогоняет обработку тестовых кружочков (со звуком и без, оба вида
фона). Docker-образ собирается по тегу `v*` и публикуется в GitHub Packages и `dcr.deev.su`.
```
circlechek/
├── code/
│ ├── bot.py # Основной файл запуска бота
│ ├── handlers.py # Обработчики команд и сообщений
│ ├── scripts.py # Классы для работы с видео и изображениями
│ ├── config.py # Конфигурация бота
│ └── init.py # Инициализация бота и утилиты
├── data/
│ ├── circles/ # Временные файлы кружочков
│ ├── video_notes/ # Временные видеосообщения
│ └── videos/ # Обработанные видео
└── README.md
```
## Лицензия
## 🎯 Использование
MIT — см. [LICENSE](LICENSE).
1. **Начало работы**: Отправьте `/start` боту
2. **Создание кружочка**: Отправьте квадратное видео (до 1 минуты)
3. **Обработка кружочка**:
- Отправьте видеосообщение боту
- Выберите тип фона: "Градиент" или "Блюр"
- Получите обработанное видео
## Автор
## ⚠️ Важные особенности
- Видео для преобразования в кружочки должны быть **квадратными** и **не длиннее 1 минуты**
- Некоторые кружочки могут иметь некорректные метаданные, что может привести к ошибкам обработки
- Рекомендуется всегда проверять качество полученного результата
- Все временные файлы автоматически удаляются после обработки
## 📄 Лицензия
Проект распространяется под лицензией MIT.
## 👨‍💻 Автор
**Деев Егор Викторович** - Backend Developer
- GitHub: [@EDeev](https://github.com/EDeev)
- Email: egor@deev.space
- Telegram: [@Egor_Deev](https://t.me/Egor_Deev)
**Деев Егор Викторович** — [GitHub](https://github.com/EDeev) · [Telegram](https://t.me/DeevEgor) · [egor@deev.space](mailto:egor@deev.space)
---
<div align="center">
<sub>⭐ Если проект оказался полезным, поставьте звездочку на GitHub!</sub>
<p><sub>Создано с ❤️ от вашего дорогого - deev.space ©</sub></p>
<sub>⭐ Если проект оказался полезным, поставьте звёздочку на GitHub!</sub>
<p><sub>Сделано с ❤️ — <a href="https://deev.space">deev.space</a></sub></p>
</div>

BIN
docs/demo.png Normal file

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 328 KiB