.github/workflows/release.yml

@@ -38,11 +38,17 @@ jobs:
           registry: ghcr.io
           username: ${{ github.actor }}
           password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
+      - uses: docker/login-action@v3
+        with:
+          registry: dcr.deev.su
+          username: ${{ secrets.ZOT_USERNAME }}
+          password: ${{ secrets.ZOT_PASSWORD }}
       - id: meta
         uses: docker/metadata-action@v5
         with:
           images: |
             ghcr.io/edeev/converterbot
+            dcr.deev.su/edeev/converterbot
           tags: |
             type=semver,pattern={{version}}
             type=semver,pattern={{major}}.{{minor}}

README.en.md

@@ -58,7 +58,7 @@ The Markdown parser is custom and line-based: nested tables and lists inside tab
 | `.md` | a GOST-formatted `.docx` (the same md2gost, with heading numbers) |
 | project `.zip` | a `.txt`: folder tree and contents of text files with line numbers, handy for an LLM or a report appendix |
 
-Files up to 20 MB. Archives are checked before extraction: at most 10,000,000 files and 15 GB unpacked. Service
+Files up to 20 MB. Archives are checked before extraction: at most 5000 files and 200 MB unpacked. Service
 folders (`.git`, `node_modules`, `__pycache__`, `build`…) and binary files are skipped. Conversion runs in
 a separate thread, so the bot never freezes on big files.
 
@@ -68,7 +68,7 @@ cp .env.example .env      # BOT_TOKEN from @BotFather
 docker compose up -d
 ```
 
-Prebuilt image: `docker pull ghcr.io/edeev/converterbot` or `docker pull git.deev.su/edeev/converterbot`.
+Prebuilt image: `docker pull ghcr.io/edeev/converterbot` or `docker pull dcr.deev.su/edeev/converterbot`.
 Without Docker: `pip install -r requirements.txt`, then `BOT_TOKEN=… python bot.py`.
 
 `rep_to_txt.py` also works on its own: `python rep_to_txt.py path/to/project`.
@@ -81,7 +81,7 @@ ruff check --select E9,F,B . && pytest
 ```
 
 CI tests the package on Python 3.9, 3.12 and 3.13 and builds it. On `v*` tags the package is published to
-PyPI and the bot's Docker image to GitHub Packages and `git.deev.su`.
+PyPI and the bot's Docker image to GitHub Packages and `dcr.deev.su`.
 
 ## License
 

README.md

@@ -57,7 +57,7 @@ MarkdownToDocxConverter(settings).convert("report.md", "report.docx")
 | `.md` | `.docx` по ГОСТ (тот же md2gost с нумерацией заголовков) |
 | `.zip` с проектом | `.txt`: дерево папок и содержимое текстовых файлов с номерами строк — удобно отдать в LLM или приложить к отчёту |
 
-Файлы — до 20 МБ. Архив проверяется до распаковки: не больше 10 000 000 файлов и 15 ГБ в распакованном виде.
+Файлы — до 20 МБ. Архив проверяется до распаковки: не больше 5000 файлов и 200 МБ в распакованном виде.
 Служебные папки (`.git`, `node_modules`, `__pycache__`, `build`…) и бинарные файлы пропускаются.
 Конвертация идёт в отдельном потоке, поэтому бот не замирает на больших файлах.
 
@@ -67,7 +67,7 @@ cp .env.example .env      # BOT_TOKEN от @BotFather
 docker compose up -d
 ```
 
-Готовый образ: `docker pull ghcr.io/edeev/converterbot` или `docker pull git.deev.su/edeev/converterbot`.
+Готовый образ: `docker pull ghcr.io/edeev/converterbot` или `docker pull dcr.deev.su/edeev/converterbot`.
 Без Docker: `pip install -r requirements.txt`, затем `BOT_TOKEN=… python bot.py`.
 
 `rep_to_txt.py` работает и сам по себе: `python rep_to_txt.py путь/к/проекту`.
@@ -90,7 +90,7 @@ ruff check --select E9,F,B . && pytest
 ```
 
 CI проверяет пакет на Python 3.9, 3.12 и 3.13 и собирает его. По тегу `v*` пакет публикуется на PyPI, а
-Docker-образ бота — в GitHub Packages и `git.deev.su`.
+Docker-образ бота — в GitHub Packages и `dcr.deev.su`.
 
 ## Лицензия
 

bot.py

@@ -20,8 +20,8 @@ from rep_to_txt import generate_complete_project_structure
 BOT_TOKEN = os.getenv("BOT_TOKEN", "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX")  # @my_convbot
 
 MAX_FILE_SIZE = 20 * 1024 * 1024        # больше Telegram-боту не скачать
-MAX_UNPACKED_SIZE = 15 * 1024 ** 3        # защита от zip-бомбы: 15 ГБ в распакованном виде
+MAX_UNPACKED_SIZE = 200 * 1024 * 1024   # защита от zip-бомбы
-MAX_FILES_IN_ARCHIVE = 10_000_000
+MAX_FILES_IN_ARCHIVE = 5000
 
 # Инициализация бота
 bot = Bot(token=BOT_TOKEN, default=DefaultBotProperties(parse_mode=ParseMode.HTML))
@@ -139,9 +139,9 @@ def check_archive(zip_ref: zipfile.ZipFile) -> None:
     """Архив на 20 МБ может распаковаться в гигабайты и забить диск — проверяем до распаковки"""
     infos = zip_ref.infolist()
     if len(infos) > MAX_FILES_IN_ARCHIVE:
-        raise ArchiveTooLarge(f"В архиве больше {MAX_FILES_IN_ARCHIVE:,} файлов".replace(",", " "))
+        raise ArchiveTooLarge(f"В архиве больше {MAX_FILES_IN_ARCHIVE} файлов")
     if sum(info.file_size for info in infos) > MAX_UNPACKED_SIZE:
-        raise ArchiveTooLarge(f"Распакованный архив больше {MAX_UNPACKED_SIZE / 1024 ** 3:g} ГБ")
+        raise ArchiveTooLarge(f"Распакованный архив больше {MAX_UNPACKED_SIZE // 1024 // 1024} МБ")
 
 
 def analyze_archive(archive_path: str, temp_dir: str) -> str: