README

README.md

@@ -57,6 +57,14 @@
 - **Автоматический импорт** данных с нормализацией на лету
 - **Аналитические отчеты** с региональной статистикой
 
+## 📊 Источники данных
+
+Проект использует актуальный датасет мобильных устройств 2025 года:
+- **Источник**: [Kaggle - Mobiles Dataset 2025](https://www.kaggle.com/datasets/abdulmalik1518/mobiles-dataset-2025)
+- **Размер**: 1000+ записей устройств
+- **Охват**: Основные производители (Apple, Samsung, Xiaomi, OnePlus, etc.)
+- **Регионы**: Пакистан, Индия, Китай, США, ОАЭ
+
 ## 🚀 Быстрый старт
 
 ### Системные требования
@@ -212,7 +220,11 @@ CREATE INDEX idx_companies_name_pattern ON companies(company_name varchar_patter
 - Масштабируемая архитектура для enterprise-развертывания
 - Комплексная система мониторинга производительности
 
-## 🔧 Техническая документация
+## 🔧 Документация
+
+- **[Техническая документация](docs/README.md)** - Подробное описание архитектуры и API
+- **[Отчет по курсовой работе](docs/report.md)** - Полный академический отчет
+- **[SQL-скрипты](sql/)** - Схемы БД и запросы для анализа производительности
 
 ### Конфигурация базы данных
 ```python
@@ -260,6 +272,10 @@ numpy==1.26.2             # Numerical computing
 - Анализ и оптимизация производительности SQL-запросов
 - Создание многокомпонентных приложений с GUI-интерфейсом
 
+## 📄 Лицензия
+
+Этот проект создан в учебных целях как курсовая работа по дисциплине "Проектирование и администрирование баз данных" в Московском Политехническом Университете, 2024-2025 учебный год.
+
 ## 👨‍💻 Автор
 
 **Деев Егор Викторович** - Backend Developer  
@@ -269,9 +285,6 @@ numpy==1.26.2             # Numerical computing
 
 ---
 
-
 <div align="center">
-  <sub>Курсовая работа выполнена в рамках дисциплины "Проектирование и администрирование баз данных"</sub>
-  <p><sub>Московский Политехнический Университет, Факультет информационных технологий, 2024-2025 учебный год</sub></p>
   <p><sub>Создано с ❤️ от вашего дорогого - deev.space ©</sub></p>
 </div>