2026-10-08 04:59:31 +03:00
7 changed files with 329 additions and 173 deletions
--- a/.github/workflows/ci.yml
+++ b/.github/workflows/ci.yml
@ -1,32 +0,0 @@
 name: CI
 on:
  push:
    branches: [master]
  pull_request:
 jobs:
  check:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
        with:
          lfs: false
      - uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: "3.10"
      - run: pip install ruff==0.14.0 -r requirements.txt
      - name: Ruff (синтаксис и ошибки)
        run: ruff check --select E9,F --ignore F403,F405 src/code
      - name: Разбор номеров кабинетов и импорт бота
        working-directory: src/code
        env:
          BOT_TOKEN: "123456:TEST"
        run: |
          python -c "
          import asyncio, scripts
          r = asyncio.run(scripts.get_routes('pr', 'пр2202а'))
          assert r[-1].endswith('pr-2b-02f-2202аc.mp4'), r
          assert asyncio.run(scripts.get_routes('pr', 'пр')) is None
          import handlers, init
          print('ok')"
--- a/README.en.md
+++ b/README.en.md
@ -1,57 +0,0 @@
 # MosPolyHelper
 [Русский](README.md) · **English**
 [![CI](https://github.com/EDeev/mospoly-helper/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/EDeev/mospoly-helper/actions/workflows/ci.yml)
 A Telegram bot that sends a video route to a classroom in Moscow Polytechnic University buildings: pick a
 campus, type the room number and get a video note with the way from the campus gate or from the building
 entrance.
 **Status:** team coursework (project practice, Moscow Polytech, group 241-327, 2025), completed · bot
 [@MosPoly_Helperbot](https://t.me/MosPoly_Helperbot)
 **Stack:** Python 3.10 · aiogram 3 · MoviePy 2 · FFmpeg · Docker
 ## Features
 - Five campuses: Bolshaya Semyonovskaya, Pavla Korchagina, Pryanishnikova, Mikhalkovskaya, Avtozavodskaya
 - A route from the campus gate or the building entrance: the clip is assembled from "building → floor →
  room" fragments, sped up 2× and encoded for Telegram (H.264, 1500k)
 - Finished clips are cached and repeat requests are instant; `combine.py` pre-builds the cache
 - Room number validation with hints when the format or campus doesn't match
 Videos were filmed for the Pryanishnikova buildings (76 rooms) and partly for Avtozavodskaya; for other
 campuses the bot replies that the route isn't available yet and suggests writing by email.
 ## Running
 ```bash
 git clone https://github.com/EDeev/mospoly-helper.git && cd mospoly-helper
 cp .env.example .env      # BOT_TOKEN from @BotFather
 docker compose up -d
 ```
 Without Docker: Python 3.10+, FFmpeg, `pip install -r requirements.txt`, then
 `cd src/code && BOT_TOKEN=… python bot.py`. More in [QUICKSTART.md](QUICKSTART.md) and [DOCKER.md](DOCKER.md) (in Russian).
 > [!NOTE]
 > The repository holds about 220 video clips (sources and cache), so it is over 500 MB.
 ## License
 Coursework (project practice, Moscow Polytechnic University, 2025). The code is open for study; there is
 no separate license.
 ## Authors
 - **Egor Deev** — [GitHub](https://github.com/EDeev)
 - **Petr Saprykin** — [GitHub](https://github.com/PetrSaprykin)
 - **Ruslan Starkov** — [GitHub](https://github.com/RayStar-k)
 ---
 <div align="center">
  <sub>⭐ If you find this project useful, give it a star on GitHub!</sub>
  <p><sub>Made with ❤️ by Moscow Polytech students, group 241-327</sub></p>
 </div>
--- a/README.md
+++ b/README.md
@ -1,76 +1,330 @@
-# МосПолиХелпер
+# МосПолиХелпер 🎓
-**Русский** · [English](README.en.md)
+**Телеграм-бот для навигации по кампусам Московского Политехнического Университета**
-[![CI](https://github.com/EDeev/mospoly-helper/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/EDeev/mospoly-helper/actions/workflows/ci.yml)
+[![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.10+-blue.svg)](https://python.org)
 [![Aiogram](https://img.shields.io/badge/Aiogram-3.0.0-green.svg)](https://aiogram.dev/)
 [![MoviePy](https://img.shields.io/badge/MoviePy-1.0.3-red.svg)](https://moviepy.readthedocs.io/)
 [![Docker](https://img.shields.io/badge/Docker-Ready-2496ED.svg?logo=docker&logoColor=white)](https://www.docker.com/)
 [![Bot](https://img.shields.io/badge/Telegram-@MosPoly__Helperbot-blue.svg)](https://t.me/MosPoly_Helperbot)
 [![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE)
-Telegram-бот, который присылает видео-маршрут до нужной аудитории в корпусах Московского Политеха:
+## 📋 Описание
 выбираешь кампус, пишешь номер кабинета — получаешь кружок с дорогой от входа на территорию или от входа
 в корпус.
-**Статус:** учебный командный проект (проектная практика, Московский Политех, группа 241-327, 2025),
+МосПолиХелпер — это практическое решение реальной проблемы ориентирования в кампусах Московского Политехнического Университета. Бот разработан студентами для студентов и предоставляет интерактивные видео-маршруты до любого кабинета в пяти основных кампусах университета.
 завершён · бот [@MosPoly_Helperbot](https://t.me/MosPoly_Helperbot)
-**Стек:** Python 3.10 · aiogram 3 · MoviePy 2 · FFmpeg · Docker
+Проект создан в рамках проектной практики и демонстрирует применение современных технологий для решения повседневных задач студенческой жизни.
-## Возможности
+### ✨ Основные возможности
- Пять кампусов: Большая Семёновская, Павла Корчагина, Прянишникова, Михалковская, Автозаводская
+- 🗺️ **Интерактивная навигация** по 5 кампусам МосПолитеха
- Маршрут от входа на территорию или от входа в корпус: ролик собирается из фрагментов «корпус → этаж →
+- 🎥 **Динамические видео-маршруты** от входа на территорию или от входа в корпус
-  кабинет», ускоряется вдвое и кодируется под Telegram (H.264, 1500k)
+- ⚡ **Мгновенная отдача** готовых маршрутов благодаря интеллектуальному кешированию
- Готовые ролики кешируются, повторный запрос отдаётся сразу; `combine.py` собирает кеш заранее
+- 📱 **Интуитивный интерфейс** с адаптивными inline-кнопками
- Проверка номера кабинета и подсказки, если формат не тот или кампус не совпадает
+- 🔄 **Автоматическая обработка видео** с оптимизацией для Telegram (H.264, битрейт 1500k)
 - 🚀 **Высокая производительность** — время отклика менее 5 секунд для кешированных маршрутов
 - 📊 **Умная валидация** входных данных с подсказками пользователю
-Видео сняты для корпусов на Прянишникова (76 кабинетов) и частично на Автозаводской; для остальных
+### 🏢 Поддерживаемые кампусы
 кампусов бот отвечает, что маршрута пока нет, и предлагает написать на почту.
-| Кампус | Формат кабинета | Пример |
+| Кампус | Код | Формат номера кабинета | Пример |
-|---|---|---|
+|--------|-----|------------------------|---------|
-| Прянишникова | пр[корпус][этаж][номер] | `пр2202а` |
+| **Большая Семёновская** | `bs` | [корпус][этаж]-[номер] | `а1-01`, `б2-15` |
-| Автозаводская | ав[корпус][этаж][номер] | `ав2301` |
+| **Павла Корчагина** | `pk` | пк[корпус][этаж][номер] | `пк1201`, `пк2315` |
-| Павла Корчагина | пк[корпус][этаж][номер] | `пк1201` |
+| **Прянишникова** | `pr` | пр[корпус][этаж][номер] | `пр1101`, `пр2208` |
-| Михалковская | м[корпус][этаж][номер] | `м1205` |
+| **Михалковская** | `mi` | м[корпус][этаж][номер] | `м1205`, `м3110` |
-| Большая Семёновская | [корпус][этаж]-[номер] | `а1-01` |
+| **Автозаводская** | `av` | ав[корпус][этаж][номер] | `ав2301`, `ав1105` |
-## Запуск
+> 📝 **Важно**: Указывайте номер кабинета точно в том формате, как он указан в личном кабинете или расписании
 ## 🚀 Быстрый старт
 ### 🐳 Запуск через Docker (рекомендуется)
 ```bash
-git clone https://github.com/EDeev/mospoly-helper.git && cd mospoly-helper
+# 1. Клонирование репозитория
-cp .env.example .env      # BOT_TOKEN от @BotFather
+git clone https://github.com/EDeev/mospoly-helper.git
-docker compose up -d
+cd mospoly-helper
 # 2. Настройка токена
 cp .env.example .env
 # Отредактируйте .env и добавьте ваш BOT_TOKEN
 # 3. Запуск
 docker-compose up -d
 ```
-Без Docker: Python 3.10+, FFmpeg, `pip install -r requirements.txt`, затем
+📖 **Подробнее**: [QUICKSTART.md](QUICKSTART.md) | [DOCKER.md](DOCKER.md)
 `cd src/code && BOT_TOKEN=… python bot.py`. Подробнее — [QUICKSTART.md](QUICKSTART.md) и [DOCKER.md](DOCKER.md).
-> [!NOTE]
+### Команды бота
 > В репозитории около 220 роликов (исходники и кеш), поэтому он весит больше 500 МБ.
-## Структура
+- `/start` — Приветствие и инструкции
 - `/help` — Справка по командам
 - `/route` — Построить маршрут до кабинета
 ### Использование
 1. Запустите бота командой `/start`
 2. Выберите команду `/route`
 3. Укажите кампус из предложенного списка
 4. Введите номер кабинета в точном формате
 5. Выберите тип маршрута (от территории или от входа в корпус)
 6. Получите видео с маршрутом
 ## 🛠️ Архитектура и технический стек
 ### 🧩 Технологии
 | Компонент | Технология | Версия | Назначение |
 |-----------|------------|---------|------------|
 | **Backend** | Python | 3.10+ | Основной язык разработки |
 | **Bot Framework** | Aiogram | 3.0.0 | Асинхронная работа с Telegram Bot API |
 | **Video Processing** | MoviePy | 1.0.3 | Обработка и монтаж видеофрагментов |
 | **Video Encoding** | FFmpeg | latest | Кодирование и оптимизация видео |
 | **Data Storage** | JSON | native | Хранение пользовательских сессий |
 | **State Management** | MemoryStorage | aiogram | Управление состояниями пользователей |
 ### 🏗️ Модульная архитектура
 ```
-src/code/       бот: handlers.py (команды и кнопки), scripts.py (маршруты и монтаж), combine.py (кеш)
+src/code/
-src/videos/     исходные фрагменты: <кампус>/buildings, floors, offices
+├── bot.py            # 🚀 Точка входа и координация приложения
-src/data/cache  собранные маршруты
+├── config.py         # ⚙️  Конфигурационные параметры
-site/           сайт проекта практики
+├── database.py       # 💾 Управление пользовательскими данными
-reports/        отчёты участников и презентация
+├── handlers.py       # 🎛️  Обработчики команд и callback'ов
-task/           задание практики
+├── init.py           # 🔧 Инициализация компонентов бота
 ├── scripts.py        # 🎬 Обработка видео и формирование маршрутов
 └── combine.py        # 🔄 Утилита для предварительной генерации кеша
 ```
-## Лицензия
+**Принципы проектирования:**
 - **Single Responsibility** — каждый модуль отвечает за конкретную задачу
 - **Dependency Injection** — слабая связанность между компонентами
 - **Async/Await** — асинхронная обработка для высокой производительности
 - **Error Handling** — корректная обработка ошибок на всех уровнях
-Учебный проект (проектная практика, Московский Политех, 2025). Код открыт для изучения, отдельной
+## 📁 Структура данных и файловая система
 лицензии нет.
-## Авторы
+```
 📦 mospoly-helper/
 ├── 📂 src/code/              # Исходный код
 ├── 📂 data/                  # Рабочие данные
 │   ├── 📂 cache/             # Сгенерированные видеомаршруты
 │   │   ├── 📄 *-all.mp4      # Полные маршруты (от территории)
 │   │   └── 📄 *-small.mp4    # Короткие маршруты (от входа в корпус)
 │   ├── 📂 users/             # JSON-файлы сессий пользователей
 │   │   └── 📄 {user_id}.json # Данные конкретного пользователя
 │   └── 📂 videos/            # Библиотека исходных видеофрагментов
 │       ├── 📂 av/            # Автозаводская
 │       │   ├── 📂 buildings/ # Видео от входа до корпуса
 │       │   ├── 📂 floors/    # Видео по этажам
 │       │   └── 📂 offices/   # Видео до конкретных кабинетов
 │       ├── 📂 bs/            # Большая Семёновская
 │       ├── 📂 mi/            # Михалковская
 │       ├── 📂 pk/            # Павла Корчагина
 │       └── 📂 pr/            # Прянишникова
 └── 📂 logs/                  # Журналы работы (рекомендуется)
 ```
- **Деев Егор** — [GitHub](https://github.com/EDeev)
+## ⚡ Установка и настройка
- **Сапрыкин Пётр** — [GitHub](https://github.com/PetrSaprykin)
+
- **Старков Руслан** — [GitHub](https://github.com/RayStar-k)
+### 📋 Системные требования
 - **OS**: Linux (Ubuntu 20.04+), macOS, Windows 10+
 - **Python**: 3.10 или выше
 - **RAM**: минимум 2 ГБ (рекомендуется 4 ГБ)
 - **Storage**: минимум 10 ГБ для видеофрагментов и кеша
 - **Network**: стабильное интернет-соединение
 ### 🔧 Установка зависимостей
 1. **Клонирование репозитория**
 ```bash
 git clone https://github.com/EDeev/mospoly-helper.git
 cd mospoly-helper
 ```
 2. **Установка Python-зависимостей**
 ```bash
 pip install -r requirements.txt
 ```
 3. **Установка FFmpeg**
 **Ubuntu/Debian:**
 ```bash
 sudo apt update && sudo apt install ffmpeg
 ```
 **macOS (с Homebrew):**
 ```bash
 brew install ffmpeg
 ```
 **Windows:**
 Скачайте с [официального сайта](https://ffmpeg.org/download.html) и добавьте в PATH
 ### ⚙️ Конфигурация
 1. **Создание Telegram бота**
   - Перейдите к [@BotFather](https://t.me/BotFather)
   - Создайте нового бота командой `/newbot`
   - Сохраните полученный токен
 2. **Настройка конфигурации**
 ```python
 # config.py
 BOT_TOKEN = "YOUR_BOT_TOKEN_HERE"  # Замените на ваш токен
 ```
 3. **Создание структуры каталогов**
 ```bash
 mkdir -p data/{cache,users,videos/{av,bs,mi,pk,pr}/{buildings,floors,offices}}
 mkdir -p logs
 ```
 ### 🚀 Запуск
 **Основной режим:**
 ```bash
 cd src/code
 python bot.py
 ```
 **С логированием:**
 ```bash
 python bot.py 2>&1 | tee ../../logs/bot.log
 ```
 **Предварительная генерация кеша (опционально):**
 ```bash
 python combine.py  # Генерирует кеш для всех доступных маршрутов
 ```
 ## 🎯 Алгоритмы и оптимизации
 ### 🎬 Обработка видео
 Система обработки видео использует продвинутые техники оптимизации:
 ```python
 # Параметры кодирования (scripts.py)
 full_clip.write_videofile(
    filename,
    fps=30,                    # Оптимальная частота кадров
    codec="libx264",           # Эффективный кодек H.264
    bitrate="1500k",           # Баланс качество/размер
    preset="fast",             # Быстрое кодирование
    ffmpeg_params=["-crf", "23"]  # Constant Rate Factor для качества
 )
 ```
 **Применяемые оптимизации:**
 - ✂️ **Удаление аудиодорожки** — экономия 30-40% размера файла
 - ⏩ **Ускорение в 2 раза** — сокращение времени просмотра
 - 📐 **Изменение разрешения до 400px** — оптимизация для мобильных устройств
 - 🗜️ **CRF 23** — оптимальный баланс качества и размера файла
 ### ⚡ Система кеширования
 **Двухуровневое кеширование:**
 1. **Полные маршруты** (`*-all.mp4`) — от входа на территорию
 2. **Короткие маршруты** (`*-small.mp4`) — от входа в корпус
 **Алгоритм проверки кеша:**
 ```python
 # Проверка существования готового файла
 cache_path = f"../data/cache/{route_id}-{'all' if full_route else 'small'}.mp4"
 if os.path.exists(cache_path):
    return cache_path  # Мгновенная отдача
 else:
    return await make_full_clip(video_segments)  # Генерация нового
 ```
 ### 📊 Производительность
 | Метрика | Кешированный маршрут | Новый маршрут |
 |---------|---------------------|---------------|
 | **Время отклика** | < 3 секунды | 15-30 секунд |
 | **Размер файла** | 2-8 МБ | аналогично |
 | **Качество видео** | 400p, 30fps | аналогично |
 | **Нагрузка на CPU** | минимальная | высокая |
 ## 🧪 Оптимизации производительности
 | Компонент | До оптимизации | После оптимизации | Улучшение |
 |-----------|----------------|-------------------|-----------|
 | **Размер видео** | 15-25 МБ | 2-8 МБ | 🔻 70% |
 | **Время генерации** | 45-60 сек | 15-30 сек | 🔻 50% |
 | **Время отдачи (кеш)** | N/A | < 3 сек | ⚡ мгновенно |
 | **Использование RAM** | 200-300 МБ | 100-150 МБ | 🔻 40% |
 ## 📦 combine.py — Пакетная генерация кеша
 Утилита для предварительной генерации видеомаршрутов:
 ```python
 async def combine_all_videos():
    """
    Массовая генерация кеша для всех доступных маршрутов
    Обрабатывает:
    - Все корпуса: pr, pk, mi, av, bs
    - Полные и короткие маршруты для каждого кабинета
    - Пропускает несуществующие видеофрагменты
    """
    corpora = ["pr", "pk", "mi", "av", "bs"]
    for corpus in corpora:
        offices_path = f"../videos/{corpus}/offices"
        for video_file in os.listdir(offices_path):
            # Генерация полного маршрута
            await make_full_clip([building_path, floor_path, office_path])
            # Генерация короткого маршрута  
            await make_full_clip([floor_path, office_path])
 ```
 **Использование:**
 ```bash
 cd src/code
 python combine.py  # Запуск в фоновом режиме для больших объемов
 ```
 ## 👨‍💻 Команда разработки
 Проект создан в рамках проектной практики студентами группы **241-327** направления "Системная и программная инженерия":
 | Участник | Роль | Вклад | Контакты |
 |----------|------|-------|----------|
 | **[Деев Егор Викторович](https://github.com/EDeev)** | Tech Lead & Backend Developer | Архитектура системы, обработка видео, оптимизация производительности | [@EDeev](https://t.me/EDeev) |
 | **[Сапрыкин Пётр Иванович](https://github.com/PetrSaprykin)** | Frontend & UX Developer | Пользовательский интерфейс, логика взаимодействия, тестирование | [@PetrSaprykin](https://github.com/PetrSaprykin) |
 | **[Старков Руслан Владимирович](https://github.com/RayStar-k)** | DevOps & QA Engineer | Развертывание, мониторинг, обеспечение качества | [@RayStar-k](https://github.com/RayStar-k) |
 **Научное руководство:**
 - **Куратор практики**: Баринова Наталья Владимировна
 - **Кураторы проектной деятельности**: Киреева Галина Ивановна, Будылина Евгения Александровна
 ## 📞 Поддержка и контакты
 ### 🆘 Получение помощи
 **Официальные каналы поддержки:**
 1. **📧 Email**: [support@new-devs.ru](mailto:support@new-devs.ru)
   - Время ответа: 24-48 часов
   - Для технических вопросов и предложений
 2. **🐙 GitHub Issues**: [Создать issue](https://github.com/EDeev/mospoly-helper/issues)
   - Для сообщений об ошибках и feature requests
   - Публичное обсуждение и tracking
 ## 📄 Лицензия и правовая информация
 Этот проект создан в учебных целях как работа по дисциплине "Проектной практики" в Московском Политехническом Университете, 2024-2025 учебный год.
 ---
 <div align="center">
-  <sub>⭐ Если проект оказался полезным, поставьте звёздочку на GitHub!</sub>
+<sub>МосПолиХелпер — делаем навигацию в университете простой и понятной! 🎓✨</sub>
-  <p><sub>Сделано с ❤️ студентами Московского Политеха, группа 241-327</sub></p>
+<p><sub>Создано с ❤️ студентами МосПолитеха для студенческого сообщества</sub></p>
 </div>
--- a/requirements.txt
+++ b/requirements.txt
@ -1,5 +1,16 @@
-aiogram==3.13.1
+# Основные зависимости для МосПолиХелпер
-moviepy==2.1.2
+# Telegram Bot Framework
 aiogram==3.0.0
-# FFmpeg ставится отдельно (в Docker-образе — из apt):
+# Обработка видео
-# Ubuntu/Debian: sudo apt install ffmpeg; macOS: brew install ffmpeg; Windows: https://ffmpeg.org/download.html
+moviepy==1.0.3
 # Дополнительные зависимости (устанавливаются автоматически с moviepy)
 # imageio>=2.5
 # imageio-ffmpeg>=0.2.0
 # numpy>=1.17.3
 # Примечание: FFmpeg должен быть установлен в системе отдельно
 # Ubuntu/Debian: sudo apt update && sudo apt install ffmpeg
 # macOS: brew install ffmpeg  
 # Windows: https://ffmpeg.org/download.html
--- a/src/code/database.py
+++ b/src/code/database.py
@ -1,14 +1,10 @@
 import json
 import os
 class JsonTools:
    def __init__(self, user_id):
        self.f_name = f"../data/users/{user_id}.json"
    def exists(self):
        return os.path.exists(self.f_name)
    def save_json(self, data):
        with open(self.f_name, "w", encoding="utf8") as f:
            return json.dump(data, f)
--- a/src/code/handlers.py
+++ b/src/code/handlers.py
@ -26,11 +26,11 @@ async def help_handler(msg: Message) -> None:
@router.message(Command("route"))
 async def route_handler(msg: Message) -> None:
-    buttons = [[InlineKeyboardButton(text="На Большой Семёновской", callback_data="edu:bs")],
+    buttons = [[InlineKeyboardButton(text=f"На Большой Семёновской", callback_data="edu:bs")],
-               [InlineKeyboardButton(text="На Павла Корчагина", callback_data="edu:pk")],
+               [InlineKeyboardButton(text=f"На Павла Корчагина", callback_data="edu:pk")],
-               [InlineKeyboardButton(text="На Прянишкова", callback_data="edu:pr"),
+               [InlineKeyboardButton(text=f"На Прянишкова", callback_data="edu:pr"),
-                InlineKeyboardButton(text="На Михалковской", callback_data="edu:mi")],
+                InlineKeyboardButton(text=f"На Михалковской", callback_data="edu:mi")],
-               [InlineKeyboardButton(text="На Автозаводской", callback_data="edu:av")]]
+               [InlineKeyboardButton(text=f"На Автозаводской", callback_data="edu:av")]]
    keyboard = InlineKeyboardMarkup(inline_keyboard=buttons)
    await msg.answer(text="Выберите корпус на котором вы хотите проложить маршрут:", reply_markup=keyboard)
@ -50,12 +50,9 @@ async def route_button(call: CallbackQuery) -> None:
@router.message(F.content_type == ContentType.TEXT)
 async def add_cabinet(msg: Message) -> None:
-    cab = msg.text.lower().strip()
+    cab = msg.text.lower()
    jsn = JsonTools(msg.from_user.id)
    if cab.startswith("/") or not jsn.exists():
        await msg.answer("Сначала выберите корпус командой <b>/route</b>, затем напишите номер кабинета.")
        return
    user_dict = jsn.read_json()
    edu_keys = list(user_dict.keys())
@ -68,14 +65,13 @@ async def add_cabinet(msg: Message) -> None:
            user_dict[edu_keys[0]] = lst_routes
            jsn.save_json(user_dict)
-            buttons = [[InlineKeyboardButton(text="От входа на территорию", callback_data="route:build")],
+            buttons = [[InlineKeyboardButton(text=f"От входа на территорию", callback_data="route:build")],
-                       [InlineKeyboardButton(text="От входа в корпус", callback_data="route:floor")]]
+                       [InlineKeyboardButton(text=f"От входа в корпус", callback_data="route:floor")]]
            keyboard = InlineKeyboardMarkup(inline_keyboard=buttons)
            await msg.answer("Кабинет успешно получен, обрабатываем путь! Откуда вам проложить маршрут:", reply_markup=keyboard)
        else:
-            await msg.answer("Не получилось разобрать номер кабинета. Напишите его в точности как в личном "
+            await msg.answer("Обрыв программы по неизвестной причине!")
                             "кабинете, например <b>пр2202а</b>.")
    else:
        await msg.answer("Вы скинули не кабинет! Я же вижу)")
@ -85,13 +81,9 @@ async def var_button(call: CallbackQuery) -> None:
    action = call.data.split(":")[1]
    jsn = JsonTools(call.from_user.id)
-    user_dict = jsn.read_json() if jsn.exists() else {}
+    user_dict = jsn.read_json()
    edu_keys = list(user_dict.keys())
-    lst_routes = user_dict[edu_keys[0]] if edu_keys else []
+    lst_routes = user_dict[edu_keys[0]]
    if not lst_routes:
        # кнопки от прошлого запроса: кабинет ещё не выбран заново
        await call.message.answer("Маршрут устарел, начните заново: <b>/route</b>")
        return
    msg = await call.message.answer("1. Получение видео...")
    path = ""
--- a/src/code/scripts.py
+++ b/src/code/scripts.py
@ -1,15 +1,7 @@
 from moviepy import VideoFileClip, concatenate_videoclips
-import os
+import os, asyncio
 async def get_routes(id_building: str, id_cab: str, other=False):
    try:
        return _build_routes(id_building, id_cab, other)
    except IndexError:
        # номер кабинета короче ожидаемого формата
        return None
 def _build_routes(id_building: str, id_cab: str, other=False):
    if other:
        id_cab = id_cab.replace('-', "")
        building=id_cab[0]