Repost from Vk to Tg 🔄

Автоматизированная система репостинга контента из VKontakte в Telegram

Telegram-бот для автоматического мониторинга и репостинга публикаций из социальной сети ВКонтакте с поддержкой персонализированных подписок и расширенным функционалом взаимодействия.

🎯 Основная функциональность

Ключевые возможности

• Автоматический мониторинг публикаций из VK страниц и сообществ
• Персонализированные подписки до 10 источников на пользователя
• Интеграция с VK API через пользовательские токены
• Интерактивное взаимодействие с лайками постов через Telegram
• Многоформатная поддержка медиа-контента (фото, видео, аудио, документы)

Архитектурные особенности

• Асинхронная обработка запросов с использованием asyncio
• Двухуровневая система баз данных (пользователи/группы)
• Токен-ротация для обхода ограничений API
• Централизованное управление подписками

🚀 Быстрый старт

Предварительные требования

pip install -r requirements.txt

Конфигурация

1. Создайте Telegram-бота через @BotFather
2. Получите служебный токен VK API
3. Настройте файл config.py:

# TOKENS
botToken = 'YOUR_TELEGRAM_BOT_TOKEN'
serviceToken = "YOUR_VK_SERVICE_TOKEN"

# URL
loginUrl = "https://oauth.vk.com/authorize?client_id=YOUR_APP_ID&display=page&redirect_uri=https://oauth.vk.com/blank.html&scope=wall,likes&response_type=token&v=5.131"

Запуск системы

python bot.py

📋 Структура команд

Команда	Описание	Синтаксис
/start	Инициализация пользователя	/start
/add	Добавление подписки	/add domain_name
/del	Удаление подписки	/del domain_name
/list	Просмотр активных подписок	/list
/like	Лайк поста (ответ на сообщение)	/like
/notif	Переключение уведомлений	/notif
/last_post	Получение последней публикации	/last_post domain_name

🏗️ Архитектура системы

Компоненты системы

├── bot.py              # Основной модуль бота
├── vk_scripts.py       # VK API интеграция
├── sql.py              # Управление базами данных
├── scripts.py          # Вспомогательные функции
├── config.py           # Конфигурация проекта
└── db/
    ├── users.db        # База пользователей
    └── base.db         # Основная база данных

Технологический стек

• Backend: Python 3.8+
• Telegram Framework: Aiogram 2.x
• VK Integration: vk_api
• Database: SQLite
• Async Processing: asyncio
• Media Processing: Built-in handlers

Схема базы данных

Таблица user (users.db)

user_id INTEGER PRIMARY KEY  -- Telegram ID пользователя
id INTEGER AUTOINCREMENT     -- Внутренний ID

Таблица user (base.db)

user_id INTEGER              -- Ссылка на users.db
status BOOLEAN               -- Статус уведомлений
groups TEXT                  -- Список подписок (разделитель ;)
token TEXT                   -- VK access token
count INTEGER                -- Количество подписок

⚡ Алгоритм работы

Цикл мониторинга

1. Сканирование источников (интервал: 60 секунд)
2. Проверка новых публикаций через VK API
3. Форматирование контента под Telegram
4. Массовая рассылка подписчикам
5. Обновление метаданных в базе данных

Обработка медиа-контента

• Фотографии: Группировка в медиа-альбомы
• Видео: Информационные заглушки с ссылками
• Аудио: Отдельные медиа-сообщения
• Документы: Прямые ссылки с метаданными
• Опросы: Текстовое представление с результатами

🔧 Расширенные возможности

Система токенов

• Служебный токен: Базовый доступ к публичному контенту
• Пользовательские токены: Доступ к закрытым страницам и функции лайков
• Автоматическая ротация: Распределение нагрузки между токенами

Обработка ошибок

• Graceful handling VK API лимитов
• Автоматический фallback на служебный токен
• Логирование критических ошибок

📊 Метрики производительности

• Пропускная способность: До 1000 пользователей
• Частота обновлений: 60 секунд
• Лимит подписок: 10 на пользователя
• Поддерживаемые форматы: 6 типов медиа

📄 Лицензия

Проект распространяется под лицензией MIT.

👨‍💻 Автор

Деев Егор Викторович

• GitHub: @EDeev
• Email: egor@deev.space
• Telegram: @Egor_Deev

---

_{Проект носит некоммерческий характер и предназначен для образовательных целей и личного использования.}

_{Создано с ❤️ от вашего дорогого - deev.space ©}